Veranstaltungskalender
Mittwoch, 27. Januar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Hydrology in the Digital Age: Machine Learning as a Key Technology for Flood Forecasting
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
Dr. Ralf Loritz
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes.
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers.
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes.
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers.
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Donnerstag, 28. Januar 2027
14:00 - 15:30
Introduction to EndNote
Online Seminar
Online
Alexandra Kwaśnicki
This online seminar will be held in English.
All registered participants will receive further details via email.
The reference management software EndNote facilitates working with academic literature and supports users in researching, managing, and citing sources.
This online seminar provides a concise overview of the basic functions of the program. It focuses on the desktop version and is primarily intended for users who have no prior experience with EndNote.
To participate in the practical exercises, please install the desktop version before the training (for KIT members, it is available free of charge via the KIT SCC software shop). Alternatively, you may register for EndNote Basic, a free web version that only offers limited functionality (https://access.clarivate.com/login?app=endnote).
EndNote is generally compatible with Microsoft Windows and macOS.
Tag(s): BIB-S, Literaturmanagement, Literaturverwaltung, LITVERW-all
All registered participants will receive further details via email.
The reference management software EndNote facilitates working with academic literature and supports users in researching, managing, and citing sources.
This online seminar provides a concise overview of the basic functions of the program. It focuses on the desktop version and is primarily intended for users who have no prior experience with EndNote.
To participate in the practical exercises, please install the desktop version before the training (for KIT members, it is available free of charge via the KIT SCC software shop). Alternatively, you may register for EndNote Basic, a free web version that only offers limited functionality (https://access.clarivate.com/login?app=endnote).
EndNote is generally compatible with Microsoft Windows and macOS.
Tag(s): BIB-S, Literaturmanagement, Literaturverwaltung, LITVERW-all
Mittwoch, 03. Februar 2027
15:45 - 17:15
Data Literacy: Feminist Digitalization: Media, Memory, and Cultures of Care
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
Dr. Özge Çelikaslan, media scholar, artist, researcher, and archivist, Germany
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy∂forum kit edu.
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Donnerstag, 04. Februar 2027
18:00 - 19:30
Colloquium Fundamentale: Maschinelles Lernen mit Routinedaten: Chancen und Herausforderungen
Vortrag
Atrium im InformatiKOM, Geb. 50.19, KIT Campus Süd, Adenauerring 12
Michaela Hardt (Phd), Universitätsklinikum Tübingen, Medizinisches Datenintegrationszentrum (meDIC)
Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Folgt
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
Abstract
Folgt
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
Mittwoch, 10. Februar 2027
11:00 - 12:00
Love your data – Manage your data! Basics des Forschungsdatenmanagements und die Beratungsangebote des RDM@KIT Teams
Online Seminar
Online
Dr. Kerstin Wedlich-Zachodin
Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden! Die nötigen Zugangsdaten erhalten Sie bei der Anmeldung.
Forschungsdaten sind Grundlage und Ergebnis der wissenschaftlichen Arbeit. Ein gutes Management der Daten gehört deshalb zu den Grundprinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis und umfasst das systematische Vorgehen bei der Erhebung, Bearbeitung und Auswertung von Daten sowie bei deren Speicherung, Zugänglichmachung und Nachnutzung.
Die Veranstaltung bietet eine kurze Einführung in die Basics des Forschungsdatenmanagements (FDM) mit den zugehörigen Begriffen, wichtigsten Modellen, einigen hilfreichen Tools, und den Service-Angeboten des RDM@KIT Teams.
Tag(s): FODI-all, BIB-S, BIB-N, FBH, FBD
Forschungsdaten sind Grundlage und Ergebnis der wissenschaftlichen Arbeit. Ein gutes Management der Daten gehört deshalb zu den Grundprinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis und umfasst das systematische Vorgehen bei der Erhebung, Bearbeitung und Auswertung von Daten sowie bei deren Speicherung, Zugänglichmachung und Nachnutzung.
Die Veranstaltung bietet eine kurze Einführung in die Basics des Forschungsdatenmanagements (FDM) mit den zugehörigen Begriffen, wichtigsten Modellen, einigen hilfreichen Tools, und den Service-Angeboten des RDM@KIT Teams.
Tag(s): FODI-all, BIB-S, BIB-N, FBH, FBD
15:45 - 17:15
Data Literacy: Energieverschwendung oder Hebel für den Wandel? Künstliche Intelligenz im Nachhaltigkeitscheck
Vortrag
online (ZOOM)
Carolin-Anna Achberger, M.A., Klimaschutzmanagerin, Hochschule Ravensburg-Weingarten
Künstliche Intelligenz verspricht effizientere Prozesse, intelligentere Mobilität und neue Lösungen für Klima- und Umweltschutz. Gleichzeitig benötigen leistungsfähige KI-Modelle enorme Rechenkapazitäten – mit wachsendem Strom-, Wasser- und Rohstoffverbrauch. Ist KI damit Teil des Nachhaltigkeitsproblems oder kann sie Teil der Lösung werden?
Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?
Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?
Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
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