Veranstaltungskalender

 
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Montag, 18. Januar 2027
14:00 - 15:30 
Einführung in Zotero
Online Seminar
Online
Sarah Schenkel

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden!
Alle angemeldeten Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden per E-Mail über den Ablauf informiert.
 
Die Literaturverwaltungssoftware Zotero unterstützt die Arbeit mit wissenschaftlicher Literatur von der Recherche über die Organisation der gefundenen Quellen bis zur Erstellung von Zitaten und Literaturverzeichnissen.

Die Veranstaltung richtet sich vor allem an Nutzende ohne Vorkenntnisse oder mit wenig Erfahrung bei der Arbeit mit Zotero.
Anhand von praktischen Übungen werden die Grundfunktionen des Programms erläutert.

Bitte installieren Sie vor dem Kurs Zotero in der aktuellsten Version, verfügbar unter https://www.zotero.org/download/.
Grundsätzlich ist Zotero kostenlos und plattformunabhängig (Windows, Mac OS, Linux) nutzbar.
 
Zusätzlich empfehlen wir einen Zotero Connector für Ihren Browser herunterzuladen.

Für die Nutzung in Word oder LibreOffice installieren Sie bitte auch das entsprechende Plugin, verfügbar unter https://www.zotero.org/support/word_processor_plugin_installation

Tag(s): BIB-S, Literaturmanagement, Literaturverwaltung, LITVERW-all

15:00 - 16:00 
Recherche nach Normen
Online Seminar
Online
Martina Weber

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden!
Alle angemeldeten Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden rechtzeitig vorab per E-Mail über den Ablauf informiert.
 
Der Fokus der Veranstaltung liegt auf der Recherche nach technischen Normen:
 
Einstieg: Welche Arten von Normen gibt es, wo sind diese zu finden und welche Zugriffsbedingungen gelten? Suche nach DIN-Normen und VDI-Richtlinien in Nautos Suche nach DIN-VDE-Normen in der VDE NormenBibliothek Überblick zu weiteren Normen: AD 2000-Merkblätter, DWA-Regelwerk, IEEE Standards, ASTM-Standards  
Hinweis: Für die Teilnahme an den praktischen Übungen im Onlineseminar müssen Sie sich im Hochschulnetz des KIT, der HKA oder der DHBW-KA befinden oder ein VPN nutzen.
 
Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD, RECH-all

Mittwoch, 20. Januar 2027
14:00 - 15:30 
Einführung in Web of Science und Scopus
Online Seminar
Online
Alexandra Kwaśnicki

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden!
Weitere Informationen erhalten alle angemeldeten Teilnehmerinnen und Teilnehmer per E-Mail.
 
Web of Science und Scopus sind interdisziplinäre Datenbanken, über die man Literatur zu verschiedenen Fachgebieten finden kann. Ihr Fokus liegt darauf, Zusammenhänge zwischen einzelnen Publikationen und Autorinnen/Autoren sichtbar zu machen. In diesem Workshop werden grundlegende Kenntnisse zum Umgang mit diesen Datenbanken und den zur Verfügung stehenden Optionen vermittelt.
 
Inhalte:
Suchmöglichkeiten kennen lernen Zugriff auf gefundene Literatur erhalten Stellenwert der gefundenen Literatur einschätzen und weitere passende Quellen finden Suchergebnisse überblicken und verwalten sich zu einem bestimmten Gebiet auf dem Laufenden halten  
Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD, Literaturrecherche, RECH-all
 

15:45 - 17:15 
Data Literacy: Datenintensives Rechnen und KI-Anwendungen ermöglichen
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
Dr. Jörg Meyer, Abteilungsleiter der Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A), Scientific Computing Center (SCC), KIT

Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud Computing bestimmen weiterhin viele Aspekte im heutigen Leben in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Aktivitäten des Scientific Computing Center (SCC) des KIT in diesen Themenbereichen, welche die Generierung von Wissen aus Daten ermöglichen und unterstützen.
 
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
 
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.

Freitag, 22. Januar 2027
10:00 - 11:30 
Einführung in EndNote
Online Seminar
Online
Alexandra Kwaśnicki

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden!
Alle angemeldeten Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden per E-Mail über den Ablauf informiert.
 
Die Literaturverwaltungssoftware EndNote erleichtert die Arbeit mit wissenschaftlicher Literatur und bietet Unterstützung bei der Recherche, der Verwaltung sowie beim Zitieren von Quellen.
 
Dieses Online Seminar liefert einen kompakten Überblick über die grundlegenden Funktionen des Programms. Es legt den Fokus dabei auf die Desktop-Version und richtet sich vor allem an Nutzende, die noch keine Vorkenntnisse in EndNote haben.

Um an den praktischen Übungen teilnehmen zu können, installieren Sie bitte vor der Schulung die Desktop-Version (für KIT-Mitglieder ist diese kostenlos über den Softwareshop des KIT SCC erhältlich). Alternativ können Sie sich auch bei EndNote Basic registrieren, einer kostenlosen Web-Version, die jedoch nicht alle Funktionen bietet (https://access.clarivate.com/login?app=endnote).
Grundsätzlich ist EndNote mit Microsoft Windows und macOS nutzbar.

Tag(s): BIB-S, Literaturmanagement, Literaturverwaltung, LITVERW-all

Mittwoch, 27. Januar 2027
15:45 - 17:15 
Data Literacy: Hydrology in the Digital Age: Machine Learning as a Key Technology for Flood Forecasting
Vortrag
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT

Dr. Ralf Loritz
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
 
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes. 
 
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
 
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers. 
 
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
   
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
  Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
 
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
 
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
 
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing  dataliteracy∂forum kit edu.
 
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
 
 

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