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Monday, 06 July 2026
14:00 - 15:30 
Ringvorlesung Wissenschaft in der Gesellschaft: Demokratische Wahlverfahren: Eine normative Analyse
Lecture
Geb. 30.41 / Chemie-Hörsaal Nr. 2
KIT Campus Süd, Fritz-Haber-Weg 6 …
Prof. Dr. Clemens Puppe, KIT, Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON), Lehrstuhl für Wirtschaftstheorie

In der Geschichte der USA kam es fünfmal vor, dass der gewählte Präsident weniger Wählerstimmen in der Bevölkerung erhielt als sein erfolgreichster Konkurrent bzw. Konkurrentin; zuletzt passierte dies im Jahr 2000 (Bush vs. Gore) und 2016 (Trump vs. Clinton). Bei der Bundestagswahl im Jahr 2005 stellte sich heraus, dass nach dem damals geltenden Wahlrecht zusätzliche Stimmen für eine Partei zu weniger Sitzen für diese Partei im Bundestag führen können. Dies sind nur zwei Beispiele von Verletzungen grundlegender, normativ wünschenswerter Eigenschaften von Wahlverfahren. Ein berühmtes mathematisches Resultat, das sogenannte Unmöglichkeitstheorem von Kenneth Arrow, besagt, dass in der Tat jedes Wahlverfahren manche grundlegende Prinzipien demokratischer Entscheidungsfindung verletzen muss. Der Vortrag erläutert dieses Resultat anhand von Beispielen und diskutiert einige seiner weitreichenden gesellschaftlichen Konsequenzen.  
 
Zur Webseite des ECON 
 
In welcher Beziehung stehen Wissenschaft und Gesellschaft? Wie nehmen gesellschaftliche Entwicklungen Einfluss auf die wissenschaftliche Forschung und wie wird wissenschaftliche Erkenntnis gesellschaftlich rezipiert und angewandt? Die Vorlesungsreihe mit unterschiedlichen KIT-internen und -externen Referierenden bietet einen Überblick über die Thematik, der sich in folgende Schwerpunkte gliedert: I. Das Wissenschaftssystem, II. Wissenschaft und Öffentlichkeit, III. Wissenschaft und Politik, IV. Wissenschaft und Wirtschaft, V. Wertediskurse.
 
 
Gäste zu Einzelterminen melden sich bitte per E-Mail an unter ringvorlesung@forum.kit.edu.
 
 
Foto: jbuinac / stock.adobe.com

Tuesday, 07 July 2026
13:30 - 14:30 
Offenes Netzwerktreffen "Digitale Didaktik": KIT nova – Projektbasiertes Lernen in den Ingenieurswissenschaften
Information Events
Geb. 30.33, 1. OG, Raum 119

Thema: KIT nova – Projektbasiertes Lernen in den Ingenieurswissenschaften (Matthias Eisenmann, KIT nova)
 
Wie kann gute digitale Lehre gelingen? Digitalisierung hat längst nahezu alle Lebens- und Arbeitsbereiche durchdrungen. In Bezug auf die Lehre stellt sich hierbei insbesondere die Frage, wie Digitalisierung für die Gestaltung nachhaltiger Lernprozesse genutzt und gleichzeitig die Planung, Gestaltung und Durchführung von Lehre effizient und ressourcenschonend gestaltet werden kann. Um diese Frage zu klären, erweist sich der Austausch mit Kolleginnen und Kollegen als besonders wertvoll.
Dieser regelmäßige Austausch ist das Ziel der offenen Netzwerktreffen der Multiplikatorinnen und Multiplikatoren des Projekts „Digitale Didaktik“  (https://www.peba.kit.edu/5767.php).
 
Jeden ersten Dienstag im Monat findet in informeller Atmosphäre vor Ort oder online von 13:30-14:30 Uhr die Möglichkeit zum Austauschen, Fragestellen, Neues entdecken und Erfahrungen teilen statt.
Ergänzt wird das Angebot immer wieder durch verschiedene Inputs zu konkreten Themen.
 
Eine Anmeldung ist nicht notwendig – kommen Sie einfach vorbei!
 

16:30 - 19:00 
BBBank Wildpark-Tour
Guided Tour
KIT Sportinstitut
BBBank Wildpark

Im Sommer der Fußball-WM laden auch wir zu einem sportlichen Event ein: Besuchen Sie als Alumna / Alumnus des KIT exklusiv das Wildpark-Stadion! Ergänzt wird die Stadionführung durch eine Begrüßung am Sportinstitut, bei der Sie mehr über die Verbindungen zwischen KIT und KSC erfahren können. 
 
16.30 Uhr Ankommen am Sportinstitut, Zeit für Austausch. Getränke werden gestellt. 
16.45 Uhr Begrüßung durch Dittmar Blicker, Leiter des Hochschulsports am KIT 
17.30-19 Uhr Führung durch den BBBank Wildpark 
 
Bitte beachten Sie, dass sich unsere Veranstaltungen exklusiv an Alumnae und Alumni des KIT, die im Alumni-Netzwerk registriert sind, richten. Sie haben am KIT (oder einer seiner Vorgängerinstitutionen) studiert, promoviert, geforscht oder gearbeitet und sind noch nicht im Alumni-Netzwerk registriert? Dann freuen wir uns über Ihre Anmeldung: KIT - KIT Alumni - Ihre Verbindung zum KIT - Anmeldung im Alumni-Netzwerk

Wednesday, 08 July 2026
 
Projektmanagement mit dem PC
Workshop
Fortbildungszentrum für Technik und Umwelt (FTU)

Die Planung und Verfolgung von Projekten — das Projektmanagement — ist eine Herausforderung, bei der ein PC wertvolle Hilfen bieten und das Arbeiten erleichtern kann. Nicht für jedes Projekt sind aber die zum Teil komplexen Spezialprogramme für das Projektmanagement erforderlich, viele Aufgaben lassen sich auch mit den Office-Programmen effektiv erledigen.
 
In unserem kompakten 2-tägigen Kurs lernen Sie an praktischen Beispielen kennen, wie Sie bereits von WORD, POWERPOINT, EXCEL und OUTLOOK bei der Planung und Verfolgung Ihrer Projekte unterstützt werden können. Es werden Ihnen exemplarische, leicht anzupassende Lösungen und Lösungsansätze vorgestellt. Sie erfahren weiter, wie Sie Ihr Datenmaterial ggf. mit dem Spezialprogramm PROJECT austauschen und weiterverarbeiten können. Geeignete Beispiele aus Ihrer Arbeit können Sie gerne zum Kurs mitbringen oder uns zuvor zukommen lassen, damit unser erfahrener Dozent sie nach Möglichkeit in den Kurs integrieren kann.

17:30 - 19:30 
KIT Alumni Talk: Building a Career in AI & Data Science
KIT Triangel
Kaiserstr. 97 …

"How did you start your career?" KIT alumni talk about personal experiences, job profiles and career paths in computational and data science and AI. You are a student or in the middle of your PhD and curious about a career in computational and data science and AI? Get inspired by our Alumni and their first-hand experience! The event features a panel discussion (in English), followed by an opportunity to network with speakers and peers over snacks and drinks.
 
Speaker: 
Alexandra Walter, Software Engineer at Dentsply Sirona. Former HIDSS4Health PhD Arne Warnke, AI Manager at VR Bank Rhein-Neckar eG. Former PhD & Postdoc at KIT/University Freiburg  Vadim Arzamasov, AI Engineer & Data Scientist at Bundesanstalt für Wasserbau. Former PhD & Postdoc at KIT   
Jointly presented by KIT Graduate School Computational and Data Science (KCDS), Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) and KIT Career Service and Alumni

Thursday, 09 July 2026
12:30 - 13:30 
Master Thesis Talk – Innovation First-Hand!
online

What does applied research at the Hector School look like in practice?
In our new webinar series “Master Thesis Talk”, our alumnis present their master theses – tackling topics that matter to both industry and society.
 
Energy Enginering and Management and Information Systems Engineering
"Smart Charging for E-Trucks: How to Build Efficient Depot Charging” 
 
What’s in it for you?
✅ Insights into cutting-edge research topics
✅ Practical solutions to real business challenges
✅ Inspiring examples of how science and industry work together
✅ Benefits for both companies and professionals through collaboration with the Hector School
 
Sinah-Nikola Enahoro  (M.Sc. in Information Systems Engineering and Management)
Joshua Enahoro (M.Sc. in Energy Engineering and Management)  
 
As electric trucks scale, designing depot‑charging infrastructure becomes a critical technical and economic challenge. The presentation offers a comparative analysis of charging architectures for e‑truck depots, illustrating how design choices impact efficiency, cost, scalability, and reliability, and exploring megawatt‑class high‑power systems, underlying power‑electronics, energy flows, and infrastructure layouts. Using simulation models and realistic depot scenarios, the speaker examine how charging strategies, fleet behavior, and infrastructure utilization affect overall performance, delivering concrete insights for building future‑ready, efficient, scalable, and economically viable charging operations.
 
The presentation will be followed by an interactive Q&A session, giving you the opportunity to engage directly with the speaker.
 
 
Further information and registration: Microsoft Virtual Events Powered by Teams

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