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Thursday, 28 January 2027
14:00 - 15:30 
Introduction to EndNote
Online Seminar
Online
Alexandra Kwaśnicki

This online seminar will be held in English.
All registered participants will receive further details via email.
 
The reference management software EndNote facilitates working with academic literature and supports users in researching, managing, and citing sources.
 
This online seminar provides a concise overview of the basic functions of the program. It focuses on the desktop version and is primarily intended for users who have no prior experience with EndNote.

To participate in the practical exercises, please install the desktop version before the training (for KIT members, it is available free of charge via the KIT SCC software shop). Alternatively, you may register for EndNote Basic, a free web version that only offers limited functionality (https://access.clarivate.com/login?app=endnote).
 
EndNote is generally compatible with Microsoft Windows and macOS.

Tag(s): BIB-S, Literaturmanagement, Literaturverwaltung, LITVERW-all

Wednesday, 03 February 2027
15:45 - 17:15 
Data Literacy: Feminist Digitalization: Media, Memory, and Cultures of Care
Lecture
Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2)
Dr. Özge Çelikaslan, media scholar, artist, researcher, and archivist, Germany

 
 
External guests may attend individual sessions provided there is sufficient capacity. In this case, please send an email request to dataliteracy∂forum.kit.edu. You may attend up to two sessions free of charge.

If there is significant interest in participating in the lecture series beyond that, you may attend as a registered guest student starting with the third session.
 

Thursday, 04 February 2027
18:00 - 19:30 
Colloquium Fundamentale: Maschinelles Lernen mit Routinedaten: Chancen und Herausforderungen
Lecture
InformatiKOM, Geb. 50.19, KIT Campus Süd, Adenauerring 12
Michaela Hardt, PhD, Universitätsklinikum Tübingen, Medizinisches Datenintegrationszentrum (meDIC)

Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Die zunehmende Verfügbarkeit klinischer Routinedaten eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz maschineller Lernverfahren in der medizinischen Forschung und Patientenversorgung. Hier bietet die Medizininformatik-Initiative (MII) mit ihrem harmonisierten Kerndatensatz auf Basis internationaler Standards wie HL7 FHIR eine vielversprechende Grundlage für reproduzierbare und übertragbare Forschungsergebnisse. Diese Daten können zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen zum Beispiel durch personalisierte Risikovorhersagen genutzt werden.
 
Gleichzeitig stellt die Nutzung klinischer Routinedaten besondere Anforderungen an die Entwicklung und Bewertung solcher Modelle. Heterogene Datenstrukturen, fehlende Werte und systematische Verzerrungen können die Generalisierbarkeit und Fairness der Vorhersagen beeinträchtigen. Darüber hinaus ist die Nachvollziehbarkeit modellbasierter Entscheidungen insbesondere im klinischen Kontext von zentraler Bedeutung. Anhand ausgewählter wissenschaftlicher Arbeiten werden diese Chancen und Herausforderungen diskutiert und Ansätze zur Entwicklung leistungsfähiger, interpretierbarer und verantwortungsvoll einsetzbarer Modelle vorgestellt.
 
Der Vortrag verdeutlicht anhand vieler Beispiele, wie sich das Potenzial maschinellen Lernens durch die Verbindung methodischer Innovationen mit harmonisierten klinischen Dateninfrastrukturen erschließen lässt und welche Herausforderungen auf dem Weg zu einer zuverlässigen und verantwortungsvollen klinischen Anwendung bestehen.
 
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
 

Wednesday, 10 February 2027
11:00 - 12:00 
Love your data – Manage your data! Basics des Forschungsdatenmanagements und die Beratungsangebote des RDM@KIT Teams
Online Seminar
Online
Dr. Kerstin Wedlich-Zachodin

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden! Die nötigen Zugangsdaten erhalten Sie bei der Anmeldung.
 
Forschungsdaten sind Grundlage und Ergebnis der wissenschaftlichen Arbeit. Ein gutes Management der Daten gehört deshalb zu den Grundprinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis und umfasst das systematische Vorgehen bei der Erhebung, Bearbeitung und Auswertung von Daten sowie bei deren Speicherung, Zugänglichmachung und Nachnutzung.
 
Die Veranstaltung bietet eine kurze Einführung in die Basics des Forschungsdatenmanagements (FDM) mit den zugehörigen Begriffen, wichtigsten Modellen, einigen hilfreichen Tools, und den Service-Angeboten des RDM@KIT Teams.
 
Tag(s): FODI-all, BIB-S, BIB-N, FBH, FBD

15:45 - 17:15 
Data Literacy: Energieverschwendung oder Hebel für den Wandel? Künstliche Intelligenz im Nachhaltigkeitscheck
Lecture
online (ZOOM)
Carolin-Anna Achberger, M.A., Klimaschutzmanagerin, Hochschule Ravensburg-Weingarten

Künstliche Intelligenz verspricht effizientere Prozesse, intelligentere Mobilität und neue Lösungen für Klima- und Umweltschutz. Gleichzeitig benötigen leistungsfähige KI-Modelle enorme Rechenkapazitäten – mit wachsendem Strom-, Wasser- und Rohstoffverbrauch. Ist KI damit Teil des Nachhaltigkeitsproblems oder kann sie Teil der Lösung werden?

Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?

Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
 
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
 
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.

Thursday, 11 February 2027
14:00 - 16:00 
Einführung in LaTeX
Online Seminar
Online
Raphael Straub

Diese Veranstaltung wird als Online Seminar stattfinden! Die nötigen Zugangsdaten erhalten Sie bei der Anmeldung.
 
LaTeX ist ein mächtiges und zuverlässiges Textsatzsystem, das vor allem wegen seines Formelsatzes in der Mathematik und in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sehr beliebt ist.
 
In dieser Veranstaltung werden in praktischen Übungen insbesondere Themen, die für die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten wichtig sind, behandelt. Es werden keine LaTeX-Kenntnisse vorausgesetzt.
 
Bitte installieren Sie vor Beginn der Veranstaltung auf dem eigenen Gerät LaTeX (z. B. TeXLive oder MiKTeX) und einen LaTeX-Editor oder besorgen Sie sich einen Zugang zu einem cloudbasierten LaTeX-Editor (z. B. Overleaf).
 
Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD

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