Das zentrale Ziel des vorliegenden Vorhabenantrags war die Entwicklung einer domänenspezifischen, modular anwendbaren, workflowbasierten Lösung mit dem Arbeitstitel Kadi4x, wobei als vorrangige Analysedomäne der konstruktive Stahlbau diente (Karlsruhe Data Infrastructure for Steel Construction Research). Entwickelt werden sollte ein elektronisches Laborbuch mit Repositorium, geeignet für die Anbindung an existierende Prüfmaschineninfrastrukturen. Dabei sollten sowohl die technischen als auch die prozessualen Grundlagen für zwei verschiedene Bauteilprüfungsarten, aufbauend auf dem existierenden Prototyp von Kadi4Mat, entwickelt werden. Im Bereich der technischen Umsetzung wurden zwei Anwendungsszenarien adressiert – die teilautomatisierte Archivierung von Baustoffparametern sowie für Daten von Ermüdungsversuchen.

Für die an der VAKA existierenden Freigabeprozesse für Prüfaufträge wurde zuerst der Ist‐Prozess in einem Flussdiagramm erfasst und dann ein für das vollständig digitale Forschungsdatenmanagement angepasster Soll‐Prozess entwickelt. Darüber hinaus wurden zwei Standardprozesse für die Datenspeicherung von Baustoffparametern und Ergebnissen von Ermüdungsversuchen entwickelt.

Die erforderlichen Funktionserweiterungen des existierenden elektronischen Laborbuchs Kadi4Mat konnten erfolgreich implementiert und in einem Prototyp eines automatisierten Workflows mit Anbindung an das Repositorium von Kadi4x zur Anwendung gebracht werden. Das Repositorium von Kadi4x wurde darüber hinaus um Funktionen zur Bereitstellung von Workflows erweitert.

Das Projekt Kadi4x war für den Bereich der Bauingenieurwissenschaften ein Initialprojekt und ein erster Schritt hin zu einer dauerhaften Implementierung. Das Projekt reiht sich in die Aktivitäten von Kadi4Mat ein, die aufgrund ihrer längeren Entwicklungshistorie sich bereits in einer Verwertungsphase befinden.

Zugehörige Publikationen

GRIEM, Lars, ZSCHUMME, Philipp, LAQUA, Matthieu, BRANDT, Nico, SCHOOF, Ephraim, ALTSCHUH, Patrick und SELZER, Michael, 2022. KadiStudio: FAIR Modelling of Scientific Research Processes. Data Science Journal. 23 September 2022. Vol. 21, no. 1, pp. 16. DOI 10.5334/dsj-2022-016.

GARABEDIAN, Nikolay T., SCHREIBER, Paul J., BRANDT, Nico, ZSCHUMME, Philipp, BLATTER, Ines L., DOLLMANN, Antje, HAUG, Christian, KÜMMEL, Daniel, LI, Yulong, MEYER, Franziska, MORSTEIN, Carina E., RAU, Julia S., WEBER, Manfred, SCHNEIDER, Johannes, GUMBSCH, Peter, SELZER, Michael und GREINER, Christian, 2022. Generating FAIR research data in experimental tribology. Scientific Data. 16 Juni 2022. Vol. 9, no. 1, pp. 315. DOI 10.1038/s41597-022-01429-9.