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SUMMARY:Wenn der Detektor rät - aber wissenschaftlich
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 
 3.2//EN"><HTML><HEAD><TITLE></TITLE></HEAD><BODY>Wenn der Detektor rät 
 - aber wissenschaftlich<br>Lehmann-Hörsaal<br><br><p>Moderne 
 Teilchenphysik besteht nicht nur aus gro&szlig;en Beschleunigern und 
 gewaltigen Detektoren, sondern zunehmend auch aus Algorithmen, 
 Datenstrukturen und k&uuml;nstlicher Intelligenz. In Experimenten wie 
 CMS am Large Hadron Collider entstehen aus jeder Kollision komplexe 
 Muster von Detektorsignalen. Aus diesen Spuren muss rekonstruiert 
 werden, welche Teilchen entstanden sind und was in der Kollision 
 passiert sein k&ouml;nnte.</p><br><br><p>Der Vortrag gibt einen Einblick 
 in diese Spurensuche: Warum sehen Detektoren keine Teilchen direkt? 
 Warum ist Rekonstruktion oft eher eine wissenschaftlich kontrollierte 
 Vermutung als ein einfaches Auslesen? Und welche Rolle k&ouml;nnen 
 moderne Methoden des maschinellen Lernens dabei spielen? Am Ende steht 
 eine weiterf&uuml;hrende Frage: Wenn Algorithmen mitbestimmen, welche 
 Informationen wir aus einem Detektor tats&auml;chlich nutzen 
 k&ouml;nnen, sollten sie dann in Zukunft auch mitentscheiden, wie neue 
 Detektoren entworfen werden?</p><br></BODY></HTML>
DESCRIPTION: Wenn der Detektor rät - aber
 wissenschaftlich\nLehmann-Hörsaal\n\n<p>Moderne Teilchenphysik besteht
 nicht nur aus großen Beschleunigern und gewaltigen Detektoren, sondern
 zunehmend auch aus Algorithmen, Datenstrukturen und künstlicher
 Intelligenz. In Experimenten wie CMS am Large Hadron Collider entstehen
 aus jeder Kollision komplexe Muster von Detektorsignalen. Aus diesen
 Spuren muss rekonstruiert werden, welche Teilchen entstanden sind und
 was in der Kollision passiert sein könnte.</p>\n\n<p>Der Vortrag gibt
 einen Einblick in diese Spurensuche: Warum sehen Detektoren keine
 Teilchen direkt? Warum ist Rekonstruktion oft eher eine wissenschaftlich
 kontrollierte Vermutung als ein einfaches Auslesen? Und welche Rolle
 können moderne Methoden des maschinellen Lernens dabei spielen? Am Ende
 steht eine weiterführende Frage: Wenn Algorithmen mitbestimmen, welche
 Informationen wir aus einem Detektor tatsächlich nutzen können,
 sollten sie dann in Zukunft auch mitentscheiden, wie neue Detektoren
 entworfen werden?</p>\n
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SUMMARY:Ring lasers for rotation sensing in the geosciences
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 
 3.2//EN"><HTML><HEAD><TITLE></TITLE></HEAD><BODY>Ring lasers for 
 rotation sensing in the geosciences<br>KIT, Campus Süd, Geb. 30.22, 
 Lehmann-Hörsaal , Kaiserstraße 12, 76131 Karlsruhe<br><br><p><a 
 href="https://www.physik.kit.edu/fakultaet/kolloquien/abstracts/PH-Kollo 
 q-20260522.pdf">Physikalisches Kolloquium</a>, Chairperson: Th. 
 Forbriger</p><br></BODY></HTML>
DESCRIPTION: Ring lasers for rotation sensing in the geosciences\nKIT,
 Campus Süd, Geb. 30.22, Lehmann-Hörsaal , Kaiserstraße 12, 76131
 Karlsruhe\n\n<p><a
 href="https://www.physik.kit.edu/fakultaet/kolloquien/abstracts/PH-Kollo
 q-20260522.pdf">Physikalisches Kolloquium</a>, Chairperson: Th.
 Forbriger</p>\n
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