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SUMMARY:Data Literacy: The People in People Analytics: Potentiale und Risiken
 von algorithmischen Systemen in der Personalführung
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 
 3.2//EN"><HTML><HEAD><TITLE></TITLE></HEAD><BODY>Data Literacy: The 
 People in People Analytics: Potentiale und Risiken von algorithmischen 
 Systemen in der Personalführung<br>online (ZOOM)<br><br><p>In weiten 
 Teilen des Personalmanagements kommen immer h&auml;ufiger sogenannte 
 People-Analytics-Anwendungen zum Einsatz. Basierend auf algorithmischen 
 Auswertungen sollen diese Anwendungen automatisiert beispielsweise 
 Produktivit&auml;t der Besch&auml;ftigten ermitteln, geeignete 
 Teamzusammensetzungen und ungewollte Fluktuation prognostizieren oder 
 auch Lebensl&auml;ufe von Bewerberinnen und Bewerber auswerten. Dabei 
 analysieren die Anwendungen sowohl historisch im Unternehmen gewachsene 
 Datens&auml;tze, sammeln aber auch kontinuierlich von Arbeitnehmende 
 ganz nebenbei generierte Daten, wie die Anzahl der gesendeten Emails 
 oder gef&uuml;hrten Telefonate bis hin zu Mausbewegungen oder 
 Tastenanschl&auml;gen. W&auml;hrend Bef&uuml;rwortende der Systeme in 
 diesen vor allem Neutralit&auml;t und Fairness sehen, kommen einige 
 Forschende zu dem Schluss, dass die Nachteile der Technologie die 
 positiven Aspekte deutlich &uuml;berwiegen. Im Vortrag werden die 
 algorithmischen Systeme und die zugrundeliegenden Datensammlungen 
 betrachtet und dabei deren Potentiale und Risiken 
 er&ouml;rtert.</p><br><br><p> 
 </p><br><br><p>---------------------</p><br><br><p><strong>Anmeldung 
 f&uuml;r Einzeltermine</strong></p><br><br><p>Studierende, 
 Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasth&ouml;rende am KIT 
 k&ouml;nnen vorbehaltlich freier Pl&auml;tze an Einzelterminen der 
 Ringvorlesung teilnehmen.</p><br><br><p>Melden Sie sich in diesem Fall 
 bitte<strong> per E-Mail an <a href="mailto:dataliteracy@forum.kit.edu" 
 rel="nofollow">dataliteracy&part;forum kit edu</a> </strong>f&uuml;r die 
 entsprechenden Termine an.</p><br><br><p> </p><br><br><p><strong>Bitte 
 beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter <a 
 href="https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv">https://www.forum.kit.edu/d 
 ali.php#rv</a>.</strong></p><br><br><p> </p><br><br><p> 
 </p><br></BODY></HTML>
DESCRIPTION: Data Literacy: The People in People Analytics: Potentiale
 und Risiken von algorithmischen Systemen in der Personalführung\nonline
 (ZOOM)\n\n<p>In weiten Teilen des Personalmanagements kommen immer
 häufiger sogenannte People-Analytics-Anwendungen zum Einsatz. Basierend
 auf algorithmischen Auswertungen sollen diese Anwendungen automatisiert
 beispielsweise Produktivität der Beschäftigten ermitteln, geeignete
 Teamzusammensetzungen und ungewollte Fluktuation prognostizieren oder
 auch Lebensläufe von Bewerberinnen und Bewerber auswerten. Dabei
 analysieren die Anwendungen sowohl historisch im Unternehmen gewachsene
 Datensätze, sammeln aber auch kontinuierlich von Arbeitnehmende ganz
 nebenbei generierte Daten, wie die Anzahl der gesendeten Emails oder
 geführten Telefonate bis hin zu Mausbewegungen oder Tastenanschlägen.
 Während Befürwortende der Systeme in diesen vor allem Neutralität und
 Fairness sehen, kommen einige Forschende zu dem Schluss, dass die
 Nachteile der Technologie die positiven Aspekte deutlich überwiegen. Im
 Vortrag werden die algorithmischen Systeme und die zugrundeliegenden
 Datensammlungen betrachtet und dabei deren Potentiale und Risiken
 erörtert.</p>\n\n<p>
 </p>\n\n<p>---------------------</p>\n\n<p><strong>Anmeldung für
 Einzeltermine</strong></p>\n\n<p>Studierende, Promovierende,
 Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich
 freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung
 teilnehmen.</p>\n\n<p>Melden Sie sich in diesem Fall bitte<strong> per
 E-Mail an <a href="mailto:dataliteracy@forum.kit.edu"
 rel="nofollow">dataliteracy∂forum kit edu</a> </strong>für die
 entsprechenden Termine an.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>Bitte beachten
 Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter <a
 href="https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv">https://www.forum.kit.edu/d
 ali.php#rv</a>.</strong></p>\n\n<p> </p>\n\n<p> </p>\n
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