The lecture begins with a general introduction to the concepts of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) from a computer science perspective, followed by a brief historical overview. To provide a basic understanding of the technologies and methods, an overview of AI/ML developments and breakthroughs in recent years follows, including the technical basics explained in an intuitive and accessible manner: neural networks, transformers, and generative AI. The lecture concludes with a discussion of several critical aspects of AI – in particular, bias in AI systems, resource and energy consumption, and societal impacts – as well as a (non-exhaustive) overview of AI/ML research activities at KIT, primarily from a computer science perspective.
---------------------
Regi stration for students, doctoral candidates, and KIT employees
Registration is required to participate in the lecture series. KIT employees may also participate in the lecture series after registering.
Students and doctoral candidates can earn credit points through active, regular participation and by writing a report or essay.
Registration for guest students
Guest students are warmly welcome to attend the lecture series. To participate, you must 1) register for the lecture series and 2) register as a guest student.
Please register for the lecture series here: Registration via SignMeUp (if necessary, please register first as an external user for the portal)
Registration for selected dates
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may also attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
---------------------
Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende
Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.
Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.
Anmeldung für Gasthörende
Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.
Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.
The lecture begins with a general introduction to the concepts of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) from a computer science perspective, followed by a brief historical overview. To provide a basic understanding of the technologies and methods, an overview of AI/ML developments and breakthroughs in recent years follows, including the technical basics explained in an intuitive and accessible manner: neural networks, transformers, and generative AI. The lecture concludes with a discussion of several critical aspects of AI – in particular, bias in AI systems, resource and energy consumption, and societal impacts – as well as a (non-exhaustive) overview of AI/ML research activities at KIT, primarily from a computer science perspective.
\n\n\n\n
---------------------
\n\nRegistration for students, doctoral candidates, and KIT employees
\n\n\n\n
Registration is required to participate in the lecture series. KIT employees may also participate in the lecture series after registering.
\n\n\n
Students and doctoral candidates can earn credit points through active, regular participation and by writing a report or essay.
\n\n\n
Registration for guest students
\n\nGuest students are warmly welcome to attend the lecture series. To participate, you must 1) register for the lecture series and 2) register as a guest student.
\n\n\n
Please register for the lecture series here: Registration via SignMeUp (if necessary, please register first as an external user for the portal)
\nMore information for guest students can be found on the following FORUM page.
\n\n\n
Registration for selected dates
\n\nStudents, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may also attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
\nIn this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy@forum.kit.edu.
\n\n\n
---------------------
\n\nAnmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende
\n\nUm an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.
\n\n\n\n\n\n
Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.
\n\n\n\n
Anmeldung für Gasthörende
\n\nGasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.
\n\n\n\n
\n\n
Anmeldung für Einzeltermine
\n\nStudierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
\n\nMelden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.
\n\n\n\n
\n DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20261118T154500 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20261118T171500 LOCATION:Geb. 50.28 InformatiKOM II, R 010 (SR 2) END:VEVENT END:VCALENDAR