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Lecture

KIT-KARRIEREMESSE: Fachvortrag von Deloitte: Anwendungen von Machine Learning in der Finanzbranche

Thursday, 17 May 2018, 12:45-14:00
KIT, Campus Süd,
Geb. 30.95, Audimax Foyer

Banken sehen sich mit fallenden Profiten und der drohenden Konkurrenz der Fintechs konfrontiert. Sie sind im Zugzwang, ihre historisch etablierten Modelle hinsichtlich Performance, Effizienz und Angebotsattraktivität durch moderne Verfahren des Machine Learnings zu ersetzen. Dabei können sie sich ihre große und wachsende Kunden- Datenhistorie (Stichworte Big Data & Digitalisierung) zu Nutze machen. Machine Learning – ermöglicht durch die gestiegene Rechenleistung in den letzten Jahren – erlaubt es, durch statistische Theorie, numerische Optimierungsverfahren und einer Informationsverarbeitung, die der des menschlichen Gehirns nachempfunden ist, schnellstmöglich automatisiert Informationen und Prognosen aus den Daten zu gewinnen und erzielt sowohl in der Forschung als auch in diversen Praxisbereichen durchweg exaktere Ergebnisse als aktuell eingesetzte Modelle. Denkbar sind diese Verfahren u.a. in der Portfoliooptimierung, der Kreditrisikobewertung und im Derivativen- und Algorithmic Trading.

 

Zielgruppe:

Zielgruppen sind quantitative Studiengänge wie Wirtschaftsmathematiker, Informationswirte und Wirtschaftsingenieure mit Interesse und Vertiefung in Informatik, Mathematischer Optimierung und (Quant) Finance.

 

Referenten:

Lior Crucy (Manager bei Risk Advisory)
Branko Mousa (Consultant bei Risk Advisory)

 

Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.

Organizer
Frau Sarah Schramm
KIT Career Service - Innovations- und Relationsmanagement (IRM)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Vincenz-Prießnitz-Straße 1
76131
Tel: 0721 608 45666
Mail:sarah schrammAhk0∂kit edu